Rowspace prikupio 50 miliona dolara za AI platformu u privatnom kapitalu

Svet privatnog kapitala, koji se oslanja na procene i iskustvo, suočava se sa izazovom skaliranja tih procena. Decenije beleški, modela, partnerstava i portfolija rasuti su po različitim sistemima koji nisu dizajnirani za međusobnu komunikaciju. Svaki put kada se novi posao pojavi, analitičari kreću od nule, iako su odgovori na njihova pitanja često zakopani negde u istoriji same firme. Upravo ovaj problem je Rowspace, nova kompanija iz San Franciska, rešila da adresira, i to sa impresivnih 50 miliona dolara finansiranja. Njihov hrabri pristup obećava veštačku inteligenciju za privatni kapital koja ne samo da pomaže u donošenju odluka, već zaista uči kako firma razmišlja.

Kompanija je javno predstavljena sa početnim finansiranjem koje je predvodio Sequoia, a potom i Serijom A rundom koju su zajedno vodili Sequoia i Emergence Capital, uz učešće Stripe-a, Conviction-a, Basis Set-a, Twine-a i grupe anđeo investitora fokusiranih na finansije. Rani klijenti, čija imena nisu objavljena, ali su opisani kao ugledne firme iz privatnog kapitala i kreditnog sektora koje upravljaju stotinama milijardi, pa čak i skoro bilionom dolara imovine, već koriste njihovu platformu, sa oko deset vodećih firmi koje imaju godišnje ugovore vredne sedmocifrene iznose.

Rowspace su osnovali Michael Manapat i Yibo Ling, koji su se upoznali kao diplomci na MIT-u pre nego što su krenuli u potpuno različite karijere. Manapat je nastavio da gradi sisteme mašinskog učenja u Stripe-u, koji obrađuju milijarde transakcija, a potom je pomogao u širenju Notiona u oblasti veštačke inteligencije kao njihov CTO. Ling je pak krenuo finansijskim putem – bio je dva puta CFO i vodio finansijske timove u Uberu i Binanceu, provodeći godine donoseći investicione odluke ručnim sintetizovanjem podataka iz fragmentiranih sistema. Kada je ChatGPT lansiran krajem 2022. godine, Ling ga je testirao na zadacima dubinske analize i odmah naišao na isti problem: „Jasno je da je bilo mnogo obećanja, ali jednostavno nije funkcionisalo. Potrebne su vam prave informacije u pravom kontekstu.“ Ta praznina – između potencijala veštačke inteligencije i stvarne, neuredne, vlasničke, specifične stvarnosti podataka u finansijama – postala je osnivačka teza.

Ling, suosnivač i COO, je jasno rekao: „Većina tehnoloških alata nije dovoljno sveobuhvatna ili nijansirana za finansije. A većina finansijskih alata treba da podigne svoj tehnički nivo. Mi nameravamo da uradimo i jedno i drugo.“

Platforma Rowspace-a povezuje strukturirane i nestrukturirane podatke iz celokupne istorije firme – depozitari dokumenata, investicioni i računovodstveni sistemi, stari PowerPoint prezentacije, memorandumi o poslovima – i primenjuje ono što Manapat naziva finansijski-prirodnim objektivom: onim koji odražava kako firma zapravo usklađuje informacije, tumači odstupanja i donosi odluke. Ključno je da sve to obrađuje unutar sopstvenog cloud okruženja klijenta. Podaci firme nikada ne napuštaju njenu kontrolu.

Rezultati su dostupni putem sopstvenog interfejsa Rowspace-a, unutar alata kao što su Excel i Microsoft Teams, ili direktno u postojećoj podatkovnoj infrastrukturi firme. Analitičar u prvoj godini koji pregleda novi posao može da pronađe decenije prethodnih odluka, uporedivih transakcija i internih obrazaca procene rizika, bez podizanja telefona ili pretraživanja zajedničkih diskova.

„Finansije su pune odluka sa visokim ulozima. Nekada je postojao kompromis između brzog delovanja i donošenja potpuno informisanih, nijansiranih odluka koristeći sve moguće podatke koje firma ima na raspolaganju. Naša AI platforma eliminiše taj kompromis“, rekao je Michael Manapat, suosnivač i CEO Rowspace-a. „Gradimo specijalizovanu inteligenciju koja pretvara podatke firme u skalabilne procene sa strogošću koju finansije zahtevaju.“

Ambicija je sažeta u rečenici koju Manapat interno koristi: „Zamislite firmu koja nikada ne zaboravlja. Gde se tokovi rada iskusnog investitora – koji dotiču mnoge različite alate na specifične načine – mogu kodifikovati i umnožiti. Kada to postane moguće, analitičar u prvoj godini može da se osloni na decenije institucionalnog znanja, a procena se skalira sa firmom umesto da se razvodnjava.“

Ubeđenje investitora koje stoji iza ovog prikupljanja sredstava samo po sebi je signal vredan pažnje. Alfred Lin, partner u kompaniji Sequoia koji je vodio investiciju, pozicionirao je Rowspace kao direktan odgovor na pitanje koje će se AI aplikacije održati uprkos rastu sve sposobnijih fundamentalnih modela. „Michael je izgradio sisteme mašinskog učenja u Stripe-u koji obrađuju milijarde transakcija i pomogao je u širenju Notiona u AI. Yibo je bio finansijski lider i investitor koji se borio sa istim izazovima koje Rowspace rešava“, rekao je Lin, dodajući da su Michael i Yibo problem videli sa obe strane, kombinujući tehničku dubinu sa direktnim razumevanjem onoga što klijentima zaista treba.

Jake Saper, generalni partner u Emergence Capital, je otišao dalje u vezi sa tezom o podatkovnoj infrastrukturi: „Oni rade ono što je ranije bilo nemoguće – povezuju vlasničke podatke, usklađuju ih i razmišljaju o njima sa istinskom strogošću. Bez ove osnove, nije važno koje druge AI alate koristite.“

Ovaj argument je uredna inverzija straha koji trenutno obuzima veći deo softverske industrije: da će fundamentalni modeli na kraju komodifikovati aplikacije. Linov stav je suprotan – da su vertikalni AI sistemi izgrađeni na dubokim, vlasničkim slojevima podataka upravo ono gde će se dugotrajna konkurentska prednost akumulirati. Za AI u privatnom kapitalu, gde je alfa po definiciji specifična za firmu i neponovljiva, ta je logika posebno teška za osporavanje. Bek-ofis upravljanja investicijama je tiho bio jedna od poslednjih granica koje generalni AI nije uspeo da probije. Rowspace je upravo prikupio 50 miliona dolara na pretpostavci da zna zašto – i šta da učini po tom pitanju.