Rowspace prikupio 50 miliona dolara za AI platformu koja će promeniti privatni kapital

U svetu privatnog kapitala, presudna je sposobnost procene, ali se ispostavilo da je to izuzetno teško skalirati. Decenije beležaka o dogovorima, modeli procene rizika, beleške partnera i podaci o portfoliju razbacani su po sistemima koji nikada nisu bili dizajnirani da međusobno komuniciraju. Svaki put kada se firma susretne sa novim poslom, analitičari počinju ispočetka, čak i kada su odgovori na njihova najvažnija pitanja zakopani negde u istoriji same firme. Upravo to je problem koji je Rowspace rešio da reši, i to je razlog zašto ovaj startap iz San Franciska izlazi iz anonimnosti sa obezbeđenih 50 miliona dolara finansiranja, sa hrabrim ciljem: veštačka inteligencija za privatni kapital koja ne samo da pomaže u donošenju odluka, već zapravo uči kako firma razmišlja.

Kompanija je zvanično lansirana sa početnom rundom finansiranja koju je vodila Sequoia, a Seriju A su zajednički vodile Sequoia i Emergence Capital, uz učešće Stripe-a, Conviction-a, Basis Set-a, Twine-a i grupe anđeo investitora fokusiranih na finansije. Rani klijenti, čija imena nisu objavljena, ali su opisani kao poznate firme za privatni kapital i kreditno finansiranje koje upravljaju stotinama milijardi do skoro bilion dolara imovine, već koriste platformu. Oko deset vodećih firmi ima ugovore sa sedmocifrenim godišnjim vrednostima.

Rowspace su osnovali Michael Manapat i Yibo Ling, koji su se upoznali kao studenti postdiplomskih studija na MIT-u pre nego što su se upustili u vrlo različite karijere. Manapat je nastavio da gradi sisteme mašinskog učenja u Stripe-u koji obrađuju milijarde transakcija, a zatim je pomogao u ekspanziji Notion-a u oblasti veštačke inteligencije kao njihov CTO. Ling je krenuo finansijskim putem, bio je dva puta CFO, vodio je finansijske timove u Uber-u i Binance-u, i proveo godine donoseći investicione odluke ručnim sintetizovanjem podataka iz fragmentiranih sistema. Kada je ChatGPT pokrenut krajem 2022. godine, Ling ga je testirao na zadacima dubinske analize i odmah naišao na isti problem.

Ling, suosnivač i operativni direktor, jasno je rekao: „Većina tehničkih alata nije dovoljno sveobuhvatna ili nijansirana za finansije. I većina finansijskih alata mora da podigne svoj tehnički nivo. Mi nameravamo da uradimo i jedno i drugo.“ Platforma Rowspace povezuje strukturirane i nestrukturirane podatke iz celokupne istorije firme – depozitorije dokumenata, investicione i računovodstvene sisteme, stare PowerPoint prezentacije, beleške o dogovorima – i primenjuje, kako Manapat naziva, finansijski-urođeni pristup: onaj koji odražava kako firma zapravo usklađuje informacije, tumači odstupanja i donosi odluke. Ključno je da sve ovo obrađuje unutar klijentovog sopstvenog cloud okruženja. Podaci firme nikada ne napuštaju njenu kontrolu.

Rezultati su dostupni putem Rowspace-ovog sopstvenog interfejsa, unutar alata kao što su Excel i Microsoft Teams, ili direktno u postojeću infrastrukturu podataka firme. Analitičar prve godine koji pregleda novi posao može da pristupi decenijama prethodnih odluka, uporedivim transakcijama i internim obrascima procene rizika, bez podizanja slušalice ili pretraživanja deljenih diskova. „Zamislite firmu koja nikada ne zaboravlja. Gde se tokovi rada iskusnog investitora – koji dotiču mnogo različitih alata na specifične načine – mogu kodifikovati i umnožiti. Kada je to moguće, analitičar prve godine može da se osloni na decenije institucionalnog znanja, a procena se skalira sa firmom umesto da se razvodnjava“, rekao je Michael Manapat, suosnivač i CEO Rowspace-a.

Uverenje investitora iza ove finansijske runde je samo po sebi signal koji vredi pročitati. Alfred Lin, partner u kompaniji Sequoia koji je vodio investiciju, pozicionirao je Rowspace kao direktan odgovor na pitanje koje će AI aplikacije opstati u usponu sve sposobnijih osnovnih modela. „Michael je izgradio sisteme mašinskog učenja u Stripe-u koji obrađuju milijarde transakcija i pomogao u pokretanju ekspanzije Notion-a u AI. Yibo je bio finansijski lider i investitor koji se borio sa tačnim izazovima koje Rowspace rešava“, rekao je Lin, dodajući da su i Michael i Yibo videli problem sa obe strane, kombinujući tehničku dubinu sa razumevanjem iz prve ruke šta je klijentima zaista potrebno. Jake Saper, generalni partner u Emergence Capitalu, dodatno je naglasio tezu o podacima: „Oni rade ono što je ranije bilo nemoguće – povezivanje vlasničkih podataka, usklađivanje i rezonovanje sa istinskom rigoroznošću. Bez ovog temelja, nije važno koje druge AI alate koristite.“

Ovaj argument je uredna inverzija straha koji trenutno obuzima veći deo softverske industrije: da će osnovni modeli na kraju komoditizovati aplikacije. Linovo gledište je suprotno – da su vertikalni AI sistemi izgrađeni na dubokim, vlasničkim slojevima podataka upravo tamo gde će se trajna konkurentska prednost gomilati. Konkretno za AI u privatnom kapitalu, gde je alfa po definiciji specifična za firmu i ne može se replicirati, sa tom logikom je posebno teško raspravljati. Pozadina upravljanja investicijama tiho je bila jedna od poslednjih granica koje opšta veštačka inteligencija nije uspela da pređe. Rowspace je prikupio 50 miliona dolara, zasnivajući se na pretpostavci da zna zašto je to tako – i šta treba preduzeti po tom pitanju.