NVIDIA otvara Nemotron V3 Data Atlas za bolje AI agente
NVIDIA je predstavila interaktivni alat za istraživanje podataka korišćenih u treniranju Nemotron V3 modela, što olakšava razumevanje ponašanja AI agenata.
Izgradnja AI agenata koji mogu da se nose sa realnim svetom je izazov, jer stvarni problemi ne liče na standardne benchmark testove. Kako bi pomogla razvojnim timovima, NVIDIA je objavila Nemotron Post-Training v3 Prompt Atlas - interaktivnu vizuelnu mapu koja omogućava istraživanje podataka korišćenih u treniranju najnovijeg Nemotron modela.
Svaka tačka na ovoj mapi predstavlja uzorak prompta iz Nemotron v3 post-training kolekcije, sa mogućnošću filtriranja po domenima, alatima ili fazama pipeline-a. Ovo omogućava programerima da lakše razumeju zašto se model ponaša na određeni način, kreiraju evaluacije ili biraju odgovarajuće podatke za fine-tuning.
Bryan Catanzaro, NVIDIA-in potpredsednik za primenjeno istraživanje dubokog učenja, ističe da je sintetički generisani podatak ključan za održiv razvoj AI ekosistema. "Svaka kompanija ima svoje tajne - workflow-ove ili korisničke obrasce koje konkurencija ne poznaje. Sintetički podaci omogućavaju deljenje korisnih signala bez otkrivanja originalnih izvora", objasnio je Catanzaro.
NVIDIA je do sada objavila preko 10 triliona tokena za pre-treniranje i milioni uzoraka za post-treniranje iz različitih domena. Nemotron-Personas, deo ovog projekta, koristi napredne metode za generisanje sintetičkih persona koje odražavaju demografske karakteristike različitih regiona. Prošlog meseca na VivaTech u Parizu predstavljen je deseti u nizu lokalizovanih skupova podataka, koji sada pokrivaju više od 2,4 milijarde ljudi.
Važno je napomenuti da kvalitet podataka varira u zavisnosti od konteksta. Dok podaci za logičko zaključivanje zahtevaju jasne tragove rezonovanja, podaci o osobama moraju da odražavaju lokalne specifičnosti. NVIDIA naglašava da otvoreni metodi nisu samo o generisanju više primera, već o postavljanju boljih pitanja i uključivanju različitih aktera u proces.
"Oskudica u AI nisu tokeni, već poverenje između organizacija. Sintetički podaci su jedan od retkih alata koje imamo za izgradnju tog poverenja", zaključuje se u NVIDIA-inom saopštenju. Kompanija je 7. jula 2026. održala live stream pod nazivom "Zašto otvoreni podaci bitni" sa panelom eksperata, čiji snimak i dalje možete pogledati.
Svi zainteresovani mogu pristupiti Nemotron modelima na Hugging Face platformi, dok se dodatni resursi nalaze na build.nvidia.com. Za najnovije informacije o Nemotron projektu, preporučuje se praćenje NVIDIA AI kanala na društvenim mrežama i Discord-u.
