NVIDIA dominira ICML 2026: Otvoreni modeli pokreću AI revoluciju

Svake godine, Međunarodna konferencija o mašinskom učenju (ICML) otkriva gde hiljade AI istraživača ulažu svoj rad. Ove godine, prihvaćeni radovi pokazuju jasnu tendenciju — otvoreni frontier modeli i otvorena AI infrastruktura postali su temelj moderne AI nauke.

NVIDIA je imala impresivnih 74 prihvaćena rada na ICML 2026. Oko 2.000 radova citira NVIDIA GPU-ove, dok 145 koristi NVIDIA Nemotron — porodicu otvorenih modela i datasetova — kao osnovu za nova istraživanja. Još stotine radova oslanjaju se na NVIDIA Cosmos, NVIDIA Isaac GR00T, BioNeMo i druge otvorene modele koje kompanija nudi.

Glavne teme ove godine uključuju viziju i generisanje videa, RL za velike jezičke modele (LLM), trening agenata i AI inferencu. Ali neke nove oblasti su se istakle. Na primer, robotički svetski modeli privukli su veliku pažnju, sa radovima poput DreamDojo koji gura granice toga kako AI sistemi uče da razmišljaju i deluju u fizičkom svetu. DreamDojo koristi NVIDIA Cosmos modele za predviđanje kako bi se robot ponašao u okruženjima na kojima nije treniran.

U oblasti AI za nauke o životu, NVIDIA BioNeMo otvoreni modeli pomogli su istraživačima da bolje razumeju proteine, molekule i genetski kod. Rad FLIP2 uvodi javne benchmarkove za testiranje AI u predviđanju efekata proteinskih mutacija, dok je KERMT novi BioNeMo model za predviđanje molekularnih svojstava važnih u otkrivanju lekova.

Sintetička generacija podataka (SDG) takođe je bila u fokusu, sa nekoliko Nemotron i fizičkih AI datasetova, što pokazuje kako istraživači sve više koriste sintetičke podatke umesto isključivo onih koje su ljudi označili.

Otvorena infrastruktura daje istraživačima alate za ubrzanje otkrića. Nemotron se sada koristi kao kompletan istraživački stek — od otvorenih težina za evaluaciju, preko datasetova za trening, do recepata za rezonovanje, upotrebu alata i bezbednost. NeMo Curator i podržani datasetovi pružaju reproduktivnu osnovu za pripremu podataka, dok SDG alati omogućavaju kreiranje visokokvalitetnih trening setova u razmerama koje su pre nekoliko godina bile nezamislive.

Porodica Cosmos 3 otvorenih frontier omnimodela donela je generacijski skok u razvoju robota, autonomnih vozila i vizuelne AI koja može da opaža, razmišlja, planira i deluje u fizičkom svetu. NVIDIA Alpamayo za autonomna vozila, Isaac GR00T za robotiku i BioNeMo za biomedicinu dodatno ubrzavaju istraživanja širom industrija.

Ali uticaj seže daleko izvan NVIDIA-ovih laboratorija. Basecamp Research razvio je EDEN, model za interpretaciju genetskih sekvenci. Merck & Co. koristi KERMT za predviđanje ponašanja potencijalnih lekova. Sakana AI gradila je svoje Fugu modele direktno na Nemotron 3 Ultra, dok je KiloCode integrisao Nemotron u svoju arhitekturu, postigavši smanjenje troškova tokena do 90%.

Kompanije poput NAVER-a koriste Nemotron arhitekturu za korejske jezičke modele, dok Together AI hostuje Nemotron modele, čineći ih dostupnijim istraživačima. Humanoid, LG Electronics, NEURA Robotics i Noble Machines koriste Isaac GR00T modele za industrijske primene, dok kompanije poput Boston Dynamicsa i Agility Robots grade nove generacije humanoida koristeći Cosmos svetske modele.

Ako želite da istražite NVIDIA-ove otvorene modele, posetite Hugging Face. Za one zainteresovane za genomiku i biologiju, GenBio radionica na ICML-u održaće se u petak, 10. jula.