Kvantni kompjuter dokazao korist u AI otkrivanju lekova

Generativni AI modeli za otkrivanje lekova postali su značajno tačniji kada su spojeni sa kvantnim računarom - i to uz budžet koji bi većina naučnika smatrala nemogućim. Tim sa Tehnološkog univerziteta u Danskoj (DTU) dokazao je da hibridni pristup može generisati peptide sa većom uspešnošću od klasičnih metoda, posebno u slučajevima gde postoje ograničeni podaci.

"Morali smo da dokažemo da naše predviđene veze zaista funkcionišu u stvarnom svetu", objašnjava profesor Timothy Patrick Jenkins, vođa projekta. Njegov tim je koristio kvantni kompjuter britanskog startapa ORCA Computing, veličine štampača, da ubrza generisanje novih peptida - ključnih u razvoju vakcina. Eksperimenti u laboratoriji potvrdili su da AI model radi bolje kada je povezan sa kvantnim sistemom.

Otkriće može ubrzati razvoj personalizovanih imunoterapija i vakcina, posebno za populacije koje su tradicionalno bile zanemarene u medicinskim istraživanjima. Jenkins naglašava da većina postojećih podataka dolazi iz zapadnih populacija, što otežava razvoj lekova za Aziju i Afriku. Kvantni pristup pokazao se kao rešenje za generisanje raznolikijih peptida kada su podaci o ciljanim proteinima oskudni.

Ironično, sam Jenkins je bio veliki skeptic prema kvantnim računarima. "Smejem se kad se setim da sam mislio da će ova tehnologija biti primenjiva tek za decenije", priznaje. Projekat su finansirali iz nepotrošenih sredstava drugih istraživanja i radeći vikendima, jer su velike fondacije često skeptične prema takvim inovativnim pristupima.

Iako obećavajuća, tehnologija još uvek ima ograničenja. Kvantni kompjuteri su premali za kompleksne AI modele, a pronalaženje peptida koji se vezuju za specifične proteine je samo prvi korak u dugom procesu razvoja lekova. "Kvantna računarstva još uvek nisu dovoljno moćna za normalno velike antitela sa kojima obično radimo", kaže doktorand Jonathan Funk.

Richard Murray, direktor ORCA Computinga, smatra da je ova studija važna jer pokazuje praktičnu primenu kvantnih računara u bliskoj budućnosti. Njegova kompanija već sarađuje sa BP-om na hemijskim aplikacijama i Toyotom na efikasnijem dizajn procesu.

DTU tim sada planira da testira hibridni pristup na naprednijim modelima i većim proteinima. Jenkins posebno ističe potencijal u lečenju zanemarenih bolesti i u razvoju sintetičkih antidota za zmijski otrov. Dok kvantna revolucija možda još nije tu, ovo istraživanje pokazuje kako se tehnologija može koristiti već danas - čak i sa ograničenim resursima.