AI[kutak]
Istraživanje

Kako su data centri u Americi izazvali nestabilnost električne mreže

Pad napona zbog istovremenog isključivanja data centara pokazao je koliko su ključni za stabilnost električne mreže. Eksperti upozoravaju da će se takvi incidenti učestaliti.

Stevan K. • 20:05, 25. jul 2026.1 min čitanja
Kako su data centri u Americi izazvali nestabilnost električne mreže

Kada se ove nedelje prekinula jedna električna linija u blizini Vašingtona, niko nije očekivao da će to izazvati desetominutne fluktuacije u mreži koja se prostire od Severne Virdžinije do Čikaga. Razlog? Više od 3 gigavata data centara istovremeno je prestalo da crpi struju, što je izazvalo nagli skok napona.

Prema podacima startapa Ting Labs, koji pristižu kroz IoT senzore u električnim utičnicama, mreža PJM Interconnection – najvećeg operatora u SAD koji opslužuje 67 miliona korisnika – doživela je ekstremne fluktuacije. Iako nije došlo do potpunog nestanka struje, svetla su treperila širom regiona.

"Ovo je kanarince u rudniku uglja", rekao je za TechCrunch Ricardo de Azevedo, CTO kompanije ON.Energy. Incident pokazuje kako data centri, posebno u Severnoj Virdžiniji koja ima najveću koncentraciju na svetu, sve više utiču na stabilnost mreže.

Problem je u tome što data centri reaguju istovremeno. Kada su detektovali pad napona, automatski su prešli na rezervno napajanje, skinuvši sa mreže 3,1 gigavata u samo 30 sekundi. Do stabilizacije je trebalo još 11 minuta. Prema Reutersu, to je iznosilo oko 3% ukupne potrošnje PJM mreže u tom trenutku.

Ali kako raste zavisnost od data centara, raste i rizik. Već 2024. godine, 60 data centara se istovremeno isključilo skinuvši 1,5 gigavata sa mreže. Do 2040. očekuje se da će data centri činiti čak 24% opterećenja PJM mreže.

Rešenje možda dolazi od startapa poput ON.Energy koji razvija baterijske sisteme za čitave kampuse data centara. Njihova tehnologija omogućava data centrima da apsorbuju fluktuacije umesto da se isključuju, štiteći i sebe i mrežu. Već instaliraju sisteme kapaciteta 3 gigavata na četiri lokacije.

Ključno pitanje je da li će industrija uspeti da prilagodi infrastrukturu pre nego što porast potražnje od strane data centara – posebno onih koji rade sa AI – učini ovakve incidente neizbežnim.

Podeli:TwitterLinkedInFacebook
Izvor →

Najnoviji članci

Sakana AI prednjači u bezbednosti sa Fugu-Cyber modelom
Veliki modeli

Sakana AI prednjači u bezbednosti sa Fugu-Cyber modelom

Novi AI model za cyber bezbednost postigao je impresivne rezultate na ključnim benchmark testovima, nadmašujući konkurenciju.

26. jul 2026.

Marker 2: Novi open source alat za konverziju dokumenata 5x brži od konkurencije
Alati

Marker 2: Novi open source alat za konverziju dokumenata 5x brži od konkurencije

Datalab je objavio Marker 2, potpuno prepravljen open source alat za konverziju dokumenata koji postiže 76% tačnost i 5 puta veću brzinu od najbližeg konkurenta.

25. jul 2026.

OpenSpace: Kako napraviti AI agenta koji uči i evoluira samostalno
Alati

OpenSpace: Kako napraviti AI agenta koji uči i evoluira samostalno

Novi framework OpenSpace omogućava kreiranje AI agenata koji ne samo da izvršavaju zadatke već i kontinuirano uče, evoluiraju nove veštine i pamte rešenja za buduću upotrebu. Evo kako to funkcioniše.

25. jul 2026.

Komentari (0)

Učitavanje komentara...