AI[kutak]
Istraživanje

Kako su data centri u Americi izazvali nestabilnost električne mreže

Pad napona zbog istovremenog isključivanja data centara pokazao je koliko su ključni za stabilnost električne mreže. Eksperti upozoravaju da će se takvi incidenti učestaliti.

Uredio: Stevan K.20:05, 25. jul 2026.1 min čitanja
Kako su data centri u Americi izazvali nestabilnost električne mreže
Ilustracija je generisana veštačkom inteligencijom.

Kada se ove nedelje prekinula jedna električna linija u blizini Vašingtona, niko nije očekivao da će to izazvati desetominutne fluktuacije u mreži koja se prostire od Severne Virdžinije do Čikaga. Razlog? Više od 3 gigavata data centara istovremeno je prestalo da crpi struju, što je izazvalo nagli skok napona.

Prema podacima startapa Ting Labs, koji pristižu kroz IoT senzore u električnim utičnicama, mreža PJM Interconnection – najvećeg operatora u SAD koji opslužuje 67 miliona korisnika – doživela je ekstremne fluktuacije. Iako nije došlo do potpunog nestanka struje, svetla su treperila širom regiona.

"Ovo je kanarince u rudniku uglja", rekao je za TechCrunch Ricardo de Azevedo, CTO kompanije ON.Energy. Incident pokazuje kako data centri, posebno u Severnoj Virdžiniji koja ima najveću koncentraciju na svetu, sve više utiču na stabilnost mreže.

Problem je u tome što data centri reaguju istovremeno. Kada su detektovali pad napona, automatski su prešli na rezervno napajanje, skinuvši sa mreže 3,1 gigavata u samo 30 sekundi. Do stabilizacije je trebalo još 11 minuta. Prema Reutersu, to je iznosilo oko 3% ukupne potrošnje PJM mreže u tom trenutku.

Ali kako raste zavisnost od data centara, raste i rizik. Već 2024. godine, 60 data centara se istovremeno isključilo skinuvši 1,5 gigavata sa mreže. Do 2040. očekuje se da će data centri činiti čak 24% opterećenja PJM mreže.

Rešenje možda dolazi od startapa poput ON.Energy koji razvija baterijske sisteme za čitave kampuse data centara. Njihova tehnologija omogućava data centrima da apsorbuju fluktuacije umesto da se isključuju, štiteći i sebe i mrežu. Već instaliraju sisteme kapaciteta 3 gigavata na četiri lokacije.

Ključno pitanje je da li će industrija uspeti da prilagodi infrastrukturu pre nego što porast potražnje od strane data centara – posebno onih koji rade sa AI – učini ovakve incidente neizbežnim.

Podeli:TwitterLinkedInFacebook
Izvor →

Najnoviji članci

SenseTime otvara pristup svom laganom multimodalnom modelu SenseNova U1.5
Open Source

SenseTime otvara pristup svom laganom multimodalnom modelu SenseNova U1.5

Novi model SenseNova U1.5-Lite-Preview nudi poboljšanu generaciju slika i tekstualnih sadržaja uz manje resurse, otvarajući put široj upotrebi AI tehnologije.

3. avgust 2026.

NVIDIA predstavlja Molt: Kompaktni okvir za agentičko RL u samo 8.600 linija koda
Open Source

NVIDIA predstavlja Molt: Kompaktni okvir za agentičko RL u samo 8.600 linija koda

Novi NVIDIA-ov okvir za agentičko RL smanjuje kompleksnost istraživanja, omogućavajući istraživačima da drže ceo kod u glavi. Kako to funkcioniše u praksi?

3. avgust 2026.

Kako NVIDIA Transformer Engine ubrzava rad transformer modela na GPU-ima
Open Source

Kako NVIDIA Transformer Engine ubrzava rad transformer modela na GPU-ima

Novi NVIDIA Transformer Engine omogućava značajno ubrzanje transformer modela kombinovanjem optimizovanih GPU kernela, BF16 računanja i FP8 izvršavanja.

3. avgust 2026.

Komentari (0)

Učitavanje komentara...