Decagon CEO: Otvoreni i vrhunski AI modeli nisu konkurenti već faze istog ciklusa

Jesse Zhang, CEO kompanije Decagon, izazvao je pažnju svojim novim teorijskim postom u kome tvrdi da svi greše kada govore o otvorenom AI-u u korporativnom sektoru. Njegova ključna teza je da zrele AI implementacije prelaze na lakše modele, ali da ukupna potrošnja na skupe vrhunske modele i dalje ostaje stabilna.

Zhang predlaže nov način razmišljanja o odnosu između vrhunskih i otvorenih modela. Po njemu, oni nisu konkurenti, niti uspeh otvorenih modela dolazi na štetu vodećih AI labova. Umesto toga, radi se o dve faze istog životnog ciklusa - skupi vrhunski modeli se koriste za testiranje novih slučajeva upotrebe, koji kasnije prelaze na jeftinije otvorene alternative kako sazrevaju.

Podaci iz Vercel-ovog AI gateway dashboarda pokazuju da je DeepSeek nedavno preuzeo liderstvo po obimu tokena, obrađujući preko trećine ukupnog prometa. Z.ai, iza popularnog modela GLM-5.2, zauzima solidno četvrto mesto. Međutim, kada se pogleda ukupna potrošnja, Anthropic i dalje dominira sa više od polovine tržišta.

Sličnu priču priča i OpenRouter, gde DeepSeek V4 Flash vodi po količini (5.3 triliona tokena nedeljno), dok vrhunski Opus 4.8 obrađuje oko 2 triliona. Ključna razlika je u ceni - Opus košta 23 puta više po tokenu (1.37 dolara u odnosu na 6 centi), što znači da i dalje uzima veći deo ukupne potrošnje.

Nvidia-ov Nemotron, najnoviji igrač na tržištu, sprema se da iskoristi svoje prednosti i brzo zauzme vodeću poziciju. Ovi podaci ne dokazuju u potpunosti Zhang-ovu teoriju o životnim ciklusima, ali jasno pokazuju da vodeći labovi poput Anthropica još uvek ne osećaju ozbiljan pritisak otvorenih modela.

"Vodeći labovi će i dalje dominirati u fazi otkrivanja. Otvoreni modeli će sve više preuzimati produkciju," kaže Zhang. Jedno od objašnjenja je da tržište AI rešenja raste toliko brzo da vrhunski modeli uspevaju da održe poziciju kroz rane faze implementacije. Drugo objašnjenje je da mnogi slučajevi upotrebe ostaju previše kompleksni za jeftinije alternative.

Ova dvoslojna ekonomija AI modela postaje sve stabilnija karakteristika industrije. Dok su neki predviđali da će vodeći labovi postati obični dobavljači sirovina, realnost pokazuje da uspevaju da zadrže premium segment tržišta po visokim cenama. Iako vertikalna AI rešenja prelaze na lakše modele, vrhunski provajderi i dalje drže najprofitabilniji deo torte - a izgleda da će tako ostati još neko vreme.